BERT的通俗理解 预训练模型 微调
1、预训练模型 BERT是一个预训练的模型，那么什么是预训练呢？举例子进行简单的介绍 假设已有A训练集，先用A对网络进行预训练，在A任务上学会网络参数，然后保存以备后用，当来一个新的任务B，采取相同的网络结构，网络参数初始化的时候可以加载A学习好的参数，其他的高层参数随机初始化 ...
原文：bert微调（1）
bert微调步骤： 首先从主函数开刀： copy run classifier.py 随便重命名 my classifier.py 先看主函数： ，data dir flags.mark flag as required data dir 中data dir为数据的路径文件夹，数据格式已经定义好了： 要求的数据格式是：必选参数：guid, text a，可选参数text b, label 其中单句 ...
2020-05-06 16:07 0 1493 推荐指数：
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