latent code?
auto-encoder里面就是有一个encoder，output一个向量，有时候我们叫这个向量为embedding、latent representation、latent code。 有一个decoder，把向量还原为图像 ...
原文：Adversarial Latent Autoencoders
一篇GAN与AE结合的文章，用于探索AE相较GAN的生成能力和解耦表示。构建了两种AE：MLP和StyleGAN。结构如下： 把原生GAN中的G分解为F与G的映射，D分解为E与D的映射： F是一个确定性的映射，将噪声z编码成隐变量w。 E和G是随机的，G同时取决于隐变量w和噪声的输入。E将生成的图像进行编码，然后约束由F生成的分布与由E生成的分布尽可能详尽。这样给定w就可以生成图像，给定图像就可以 ...
2020-04-28 18:54 0 1811 推荐指数：
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