论文泛读·Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation
原文翻译 导读 这篇文章的主要工作在于应用了对抗训练(adversarial training)的思路来解决开放式对话生成(open-domain dialogue generation)这样 ...
原文翻译 导读 这篇文章的主要工作在于应用了对抗训练(adversarial training)的思路来解决开放式对话生成(open-domain dialogue generation)这样 ...
出于实现目的,翻译原文(侵删) Published in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TP ...
1 Introduction GANs由两个模型组成:生成器和鉴别器。生成器试图捕获真实示例的分布,以便生成新的数据样本。鉴别器通常是一个二值分类器,尽可能准确地将生成样本与真实样本区 ...
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1812.02425 Github: https://g ...