:Sarath Chandra 编译:ronghuaiyang 导读 将配准从2D ...
首先引入几何配准和标定的例子: 基于特征的配准是从两个或者多个匹配的 D 或 D点的集合中估计运动的问 题。 一 使用最小二乘的 配准 给定匹配的特征点集合 X i,x i 和以下形式的平面参数变换: x f left x p right 为了最好地估计运动参数 ,常用的方法是最小二乘法,也就是最小化残差平方和。 对于不同的变换对应的矩阵和雅可比矩阵总结如下: 二 应用:全景图 图像配准一个最简单 ...
2020-04-10 22:51 0 782 推荐指数:
:Sarath Chandra 编译:ronghuaiyang 导读 将配准从2D ...
关于输入一个具体的物体的点云,从场景中找出与该物体点云相匹配的,这种方法可以用来抓取指定的物体等等,具体的代码的解释如下,需要用到的一些基础的知识,在之前的博客中都有提及,其中用到的一些方法可以翻阅前 ...
蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去。 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户。 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 欲寄彩笺兼尺素。山长水阔知何处? ——晏殊 导读: 3D点云配准是计算机视觉的关键研究问题之一,在多领域工程应用中 ...
在进行深度学习之前,我们需要图像进行一些预处理操作,其中配准是很重要的一环,以下将介绍使用软件3D Slicer来进行图像配准 3D Slicer是(1)一个软件平台,用以图像分析(包括配准和实时编辑),图像可视化以及图像引导治疗;(2)是一个免费、开源软件,并适用于Linux、MacOSX ...
在点云数据只有三维坐标时进行配准,这个时候,我们所能提取到的就只有点云的几何特征,常用的特征包括,点云的曲率,点云中平面四边形的仿射不变性等特征。 事实上不管是什么配准方法,都是基于特征匹配的原理。无论是从图像当中获取额外的辅助的信息,或者只是从三维点云当中提 ...
未完 待读参考: https://blog.csdn.net/kaspar1992/article/details/54836222 https://www.cnblogs.com/yin ...
图像配准算法一般可分为: 一、基于图像灰度统计特性配准算法;二、基于图像特征配准算法;三、基于图像理解的配准算法。 其中,算法类型二最普遍,基于特征的图像配准算法的核心步骤为:1.特征提取、2.特征匹配、3.模型参数估计、4.图像变换和灰度插值(重采样)。 图像配准必须得考虑3个问题: 分别是配 ...