本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。(调参过程中,基础模型架构大致保持不变) 废话不多说,先上任务: 模型的主体框架如下(此为拿到的原始代码,使用的框架是keras): 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为 ...
案例源码链接http: studyai.com pytorch . beginner fanshionmnist tutorial.html PyTorch环境配置,Pycharm使用参考我博客。 打开PyCharm,创建项目,新建python文件,hello.py 从上到下依次粘贴链接的代码,注意修改如下: 添加代码,其后的所有代码必须缩进 if name main : transform tr ...
2020-04-02 18:41 0 613 推荐指数:
本文将和大家一起一步步尝试对Fashion MNIST数据集进行调参,看看每一步对模型精度的影响。(调参过程中,基础模型架构大致保持不变) 废话不多说,先上任务: 模型的主体框架如下(此为拿到的原始代码,使用的框架是keras): 裸跑的精度为 -- 将epochs由1变为 ...
本文将介绍如何采用卷积神经网络(CNN)来处理Fashion-MNIST数据集。 程序流程如下: 1、准备样本数据 2、构建卷积神经网络模型 3、网络学习(训练) 4、消费、测试 除了网络模型的构建,其它步骤都和前面介绍的普通神经网络的处理完全一致,本文就不重复介绍了,重点讲一下模型 ...
FashionMNIST数据集 Fashion-MNIST是一个10类服饰分类数据集, 我们可以使用它来检验不同算法的表现, 这是MNIST数据集不能做到的(原因在这里,想了解的可以看看介绍)。 torchvision的结构 torchvision包包含了很多图像相关的数据集以及处理方法 ...
的。 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist A ...
今天通过论坛偶然知道,在mnist之后,还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST,同mnist一样,它也是被用作深度学习程序的“hello world”,而且也是由70k张28*28的图片组成的,它们也被分为10类,有60k被用作训练,10k被用作测试。唯一的区别 ...
作者:如缕清风 本文为博主原创,未经允许,请勿转载:https://www.cnblogs.com/warren2123/p/15035742.html 一、前言 本文通过PyTorch构建简单的卷积神经网络模型,实现对图像分类入门数据——Fashion-MNIST ...
项目介绍 这个项目是我在昆士兰科技大学学习AI课程时的一次作业,由我和潘永瑞共同完成。 数据介绍 本项目使用的数据集是keras.datasets.fashion_mnist.load_data中的内置数据集,称为Fashion-MNIST。数据集包含用类标记的图像,这些类包括[“上衣 ...