关于利用GAN做行人ReID的文章： NIPS FD GAN: Pose guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re identification。 CVPR Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re identification. 两篇paper代码均以开源，本文 ...
2020-03-27 21:54 0 887 推荐指数：
同样来自中山大学Weishi Zheng老师组的一篇unsupervised person reid，但这篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等监督模型的出现表明分块对于行人重识别的有效性。因此这篇文章利用分块的思想解决非监督问题 ...
简介：这篇文章属于跨域无监督行人再识别，不同于大部分文章它使用了属性标注。旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间（TJ-AIDL），并能够转移到一个没有看到过的域。 贡献： ...
Introduction 当前的part-based reid方法分为如下三类： ① 采用人体部件位置的先验知识或者姿态估计来定位部件区域（如把图片按若干个水平区域划分）； ② 通过部件定位方法 ...
转载请注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 旧数据训练得到的分类器，在新的数据上重新 ...
简介: 这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文，在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度，算是一篇将准确度刷得比较高的论文了，在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络结构，所以理解起来还是有一定难度的，下面就来 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
Re-identification, Person ReID）是指给定一个行人的图片/视频（probe），然后从一个监控网络所拍 ...
