论文阅读笔记（六十四）【arXiv2021】：TransReID: Transformer-based Object Re-Identification
Introduction 作者把Vision Transformer (ViT) 应用到目标重识别任务上。ViT在图像分类任务上首次得到应用，它将图像切割成若干小块，每个小块拉成序列，输入到tran ...
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论文阅读笔记（三十）【CVPR2020】：High-Order Information Matters: Learning Relation and Topology for Occluded Per
参考旷视研究院推文【传送门】 Introduction （1）Motivation： 遮挡行人重识别（Occluded Person ReID）更具有挑战性： ① 受到遮挡的影响，图像的判别信 ...
论文阅读笔记（二十九）【CVPR2020】：Cross-modality Person re-identification with Shared-Specific Feature Transfer
Introduction （1）Motivation： 解决跨模态reid的方法主要有两类：模态共享特征学习（modality-shared feature learning）、模态特定特征补偿（ ...
论文阅读笔记（五十一）高低分辨率行人重识别 (Part 1)
Super-resolution Person Re-identification with Semi-coupled Low-rank Discriminant Dictionary Learnin ...
论文阅读笔记（四十五）【CVPR2020、AAAI2020】：Relation Feature 的应用
Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification（CVPR2020） 本文主要提出了一个Relation-Aware Globa ...
论文阅读笔记（五十）多模态行人重识别文献阅读 (未完结)
RGB-Infrared Cross-Modality Person Re-Identification【ICCV2017】 该论文开创了RGB-IR跨模态行人重识别分支领域。 本文首先列举了三类适 ...
论文阅读笔记（六十五）【ECCV2018】：Deep Cross-Modal Projection Learning for Image-Text Matching
Introduction 对于image-text embedding learning，作者提出了 cross-modal projection matching (CMPM) loss 和 cr ...
论文阅读笔记（七十五）【CVPR2021】：Anchor-Free Person Search
Introduction Person search任务的目的是：定位并识别目标行人。其包含了两个子任务：行人检测和行人重识别。现有方法主要分为两类：二步检索框架和一步二阶段检索框架。前者先通过目标 ...
论文阅读笔记（四十九）【CVPR2020】：Hi-CMD: Hierarchical Cross-Modality Disentanglement for Visible-Infrared Perso
Introduction 本文主要解决RGB-IR跨模态匹配问题。贡献主要有三部分组成： ① 提出了 Hierarchical Cross-Modality Disentanglement（Hi- ...
论文阅读笔记（二十七）【AAAI2019】：A Bottom-Up Clustering Approach to Unsupervised Person Re-Identification
Introduction 本文有如下3个贡献： ① 提出了一个自下而上（bottom-up）的聚类框架（BUC）来解决无监督的ReID问题； ② 采用repelled损失来优化模型，repell ...