图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。 再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了 ...

图像处理 --SURF算法 完成图像卷积、通过海塞矩阵测特征值、完成特征点的64维描述 精度和稳定性不如sift算法，但综合来看，比较适合处理视频流 1.保证尺度无关性，对像素点进行高斯滤波（高斯平滑处理+二阶导数），再构造海塞矩阵，计算特征值 2.找出特征点 ...

一、全景图像拼接原理介绍 1.1 背景介绍 　　　　图片的全景拼接如今已不再稀奇，现在的智能摄像机和手机摄像头基本都带有图片自动全景拼接的功能，但是一般都会要求拍摄者保持设备的平稳以及单方向的移动取景以实现较好的拼接结果。这是因为拼接的图片之间必须要有相似的区域以保证拼接 ...

•前言 此数据集是本人图像拼接融合设计的数据集 主要基于sift特征点的图像拼接融合技术进行研究，通过sift特征点提取，对其提取的特征点集利用KNN检测，利用RANSAN算法对特征点进行匹配，再利用单应性矩阵进行透视变换，通过投影相似变换模型进行图像的初步拼接，最后采用灰度加权 ...

图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。 再举一个身边的例子吧，你用你的手机对某一场景拍照，但是你没有办法一次将所有你要拍的景物全部拍下来，所以你对该场景从左往右依次拍了 ...

　　 　　简单加权融合也叫做像素加权平均法（Weighted Averaging，WA）是最简单、直接的图像融合方法。它具有简单易实现、运算速度快的优点，并能提高融合图像的信噪比，但是这种方法削弱了图像中的细节信息，降低了图像的对比度，在一定程度上使得图像中的边缘变模糊，在多数应用场合难以取得 ...

基于小波的融合（wavelet） 　　小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性 ...

图像融合结果 ↑ ...