pytorch中torch.nn.MSELoss损失函数用法
loss=torch.nn.MSELoss w=np.array([1.0,2.0,3.0]) w1=np.array([1.0,2.0,2.0]) print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1))) 输出值了0.333。 输出表明loss损失函数 ...
原文：Pytorch_torch.nn.MSELoss
Pytorch torch.nn.MSELoss 均方损失函数作用主要是求预测实例与真实实例之间的loss loss xi,yi xi yi 函数需要输入两个tensor，类型统一设置为float，否则会报错，也可以在全局设置torch.set default tensor type torch.FloatTensor ，也可以在计算时转换 单个tensor正常求即可，多个求其平均loss。 it ...
2020-02-26 23:27 0 1612 推荐指数：
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