loss=torch.nn.MSELoss
w=np.array([1.0,2.0,3.0])
w1=np.array([1.0,2.0,2.0])
print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1)))
输出值了0.333。
输出表明loss损失函数自动返回平方损失的平均值。
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loss=torch.nn.MSELoss
w=np.array([1.0,2.0,3.0])
w1=np.array([1.0,2.0,2.0])
print(loss(torch.tensor(w),torch.tensor(w1)))
输出值了0.333。
输出表明loss损失函数自动返回平方损失的平均值。
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