函数作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之间的loss。 代码示例单个求其loss: ...
loss torch.nn.MSELoss w np.array . , . , . w np.array . , . , . print loss torch.tensor w ,torch.tensor w 输出值了 . 。 输出表明loss损失函数自动返回平方损失的平均值。 ...
2021-06-20 21:31 0 378 推荐指数:
函数作用torch.nn.MSELoss() 求predict和target之间的loss。 代码示例单个求其loss: ...
https://blog.csdn.net/hao5335156/article/details/81029791 ...
MSE是mean squared error的缩写,即平均平方误差,简称均方误差。 MSE是逐元素计算的,计算公式为: 旧版的nn.MSELoss()函数有reduce、size_average两个参数,新版的只有一个reduction参数了,功能是一样的。reduction的意思是维度要不要 ...
Pytorch_torch.nn.MSELoss 均方损失函数作用主要是求预测实例与真实实例之间的loss loss(xi,yi)=(xi−yi)2 函数需要输入两个tensor,类型统一设置为float,否则会报错,也可以在全局设置 ...
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个m*N的Tensor,其中N是分类个数。比如输入3张图片,分3类,最后的输出是一个3*3的Tens ...
MSELoss损失函数中文名字就是:均方损失函数,公式如下所示: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据 ...
nn.Linear() PyTorch的 nn.Linear() 是用于设置网络中的全连接层的,需要注意在二维图像处理的任务中,全连接层的输入与输出一般都设置为二维张量,形状通常为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明 ...
本文将介绍: torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器、损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包 torch.nn包来构建网络; torch.nn.Module类作为自定义类的基类 ...