从FCN到DeepLab
图像语义分割，简单而言就是给定一张图片，对图片上的每一个像素点分类。 图像语义分割，从FCN把深度学习引入这个任务，一个通用的框架事：前端使用FCN全卷积网络输出粗糙的label map，后端使 ...
原文：Deeplab
Deeplab系列是谷歌团队的分割网络. DeepLab V CNN处理图像分割的两个问题 下采样导致信息丢失 maxpool造成feature map尺寸减小,细节信息丢失. 空间不变性 所谓空间不变性,就是说比如一张狗的图,狗位于图片正中还是某一个角,都不影响模型识别出这是一个狗. 即模型对于输入图像的空间位置不敏感,不管这个图片旋转,平移等,都能够识别. 对分类来说,这是ok的.但是对于分割 ...
2020-02-16 21:11 0 1075 推荐指数：
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