推荐一下自己的survey工作《AutoML: A Survey of State-of-the-Art》，有任何修改意见欢迎留言或者邮件告知。 以下内容是对AutoML技术现状与未来展望 ...

参考文献:Hyperband: Bandit-Based Configuration Evaluation for Hyperparameter Optimization I. 传统优化算 ...

本文为Awesome-AutoML-Papers的译文。 1、AutoML简介 Machine Learning几年来取得的不少可观的成绩，越来越多的学科都依赖于它。然而，这些成果都很大程度上取决 ...

Summary 我的理解就是原本节点和节点之间操作是离散的，因为就是从若干个操作中选择某一个，而作者试图使用softmax和relaxation（松弛化）将操作连续化，所以模型结构搜索的任务就转变成 ...

本文介绍针对一篇移动端自动设计网络的文章《MnasNet：Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile》，由Google提出，很多后续 ...

Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification 2019-03-26 15:27:10 Pape ...

之前已经发过一篇文章来介绍我写的AutoML综述，最近把文章内容做了更新，所以这篇稍微细致地介绍一下。由于篇幅有限，下面介绍的方法中涉及到的细节感兴趣的可以移步到论文中查看。 论文地址：http ...

原文:JxKing的博客 | JxKing Blog 前言 AutoML是指尽量不通过人来设定超参数，而是使用某种学习机制，来调节这些超参数。这些学习机制包括传统的贝叶斯优化，多臂老虎机 ...

论文: AutoML: Survey of the State-of-the-Art 下面这个网站会不断更新AutoML相关的论文，当然如果你的论文未被收录，你也可以手动上传你的论文让更多人 ...

论文链接：BN-NAS: Neural Architecture Search with Batch Normalization 1. Motivation 之前的One-shot NA ...