原文:Reformer: The Efficient Transformer

一 背景与算法介绍 Transformer结构被广泛应用与自然语言处理中,并且在许多任务上都产生了当前最好的效果。为了达到进一步的效果,研究人员已经开始训练更大的Transformer模型。在某些报告的最大配置中,每层参数的数量超过了 亿 . B ,而层的数量增加到了 层。Transformer模型也用于越来越长的序列中,在一个单独处理的样本中,序列的长度能达到 k,也就是包含 个tokens每个 ...

2020-02-07 23:03 0 1674 推荐指数:

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Transformer

Introduction 在transformer model出现之前,主流的sequence transduction model是基于循环或者卷积神经网络,表现最好的模型也是用attention mechanism连接基于循环神经网络的encoder和decoder. ...

Sat Dec 07 20:50:00 CST 2019 0 425
transformer

终于来到transformer了,之前的几个东西都搞的差不多了,剩下的就是搭积木搭模型了。首先来看一下transformer模型,OK好像就是那一套东西。 transformer是纯基于注意力机制的架构,但是也是之前的encoder-decoder架构。 层归一化 这里用到了层归一化 ...

Sat Nov 20 04:14:00 CST 2021 0 341
Transformer

1. Transformer的整体结构   如图所示为transformer的模型框架,transformer是一个seq2seq的模型,分为Encoder和Decoder两大部分。 2. Transformer Encoder部分 2.1 Encoding输入部分   首先将输入 ...

Tue Dec 14 23:50:00 CST 2021 0 303
transformer

简介 transformer是一个sequence to sequence(seq2seq)的模型,它可以应用在语音识别(普通话到中文)、机器翻译(中文到英文)、语音翻译(普通话到英文)、nlp(input文本与问题,output答案)等众多领域。 seq2seq模型 ...

Thu Dec 09 00:47:00 CST 2021 0 1399
Transformer

做Softmax不是唯一的选项,做ReLu之类的结果也不会比较差,但是Softmax是用的最多的 CNN是self-attention的特例,论文:On the Relationship b ...

Mon Jun 28 05:44:00 CST 2021 0 144
Transformer

Transformer Attention Is All You Need Transformer: A Novel Neural Network Architecture for Language Understanding Tensor2Tensor announcement ...

Mon Oct 11 01:14:00 CST 2021 0 146
transformer

https://www.cnblogs.com/zingp/p/11696111.html 阅读目录 1 模型的思想 2 模型的架构 3 Embedding 3.1 Word E ...

Mon Mar 01 00:26:00 CST 2021 0 336
 
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