keras 构建模型很简单,上手很方便,同时又是 tensorflow 的高级 API,所以学学也挺好。 模型复现在我们的实验中也挺重要的,跑出了一个模型,虽然我们可以将模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的结果。 用 keras 实现模型,想要能够复现,首先需要 ...
论文 Decoupled Weight Decay Regularization 中提到,Adam 在使用时,L regularization 与 weight decay 并不等价,并提出了 AdamW,在神经网络需要正则项时,用 AdamW 替换 Adam L 会得到更好的性能。 TensorFlow .x 在 tensorflow addons 库里面实现了 AdamW,可以直接pip in ...
2020-01-11 00:45 0 4536 推荐指数:
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使用tf.keras建立一个简易的模型 使用Numpy数组进行训练: 使用tf.data 数据集 ...
tf.keras.backend tf.keras的后端API,这里集成了很多常用的数学方法 abs():获取元素的绝对值;可以传入数值型常量、张量、列表等; 这里的数据类型和传入的数据类型相关。 all():对传入的数据进行“且”操作,一个假就全假 ...
一些最常用的数据集如 MNIST、Fashion MNIST、cifar10/100 在 tf.keras.datasets 中就能找到,但对于其它也常用的数据集如 SVHN、Caltech101,tf.keras.datasets 中没有,此时我们可以在 TensorFlow Datasets ...
tf.keras.Input() 初始化一个keras张量 tf.keras.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, tensor=None ...
Module: tf.keras.callbacks class BaseLogger 该类的结构: ...