1. ELM 是什么 ELM的个人理解: 单隐层的前馈人工神经网络,特别之处在于训练权值的算法: 在单隐层的前馈神经网络中,输入层到隐藏层的权值根据某种分布随机赋予,当我们有了输入层到隐藏层 ...
Extreme Learning Machine 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji . ELM 年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机 ELM Extreme Learning Machine 是一种快速的的单隐层前馈神经网络 SLFN 训练算法。 该算法的特点是在网络参数的确定过程中,隐层节点参数 a,b 随机选取,在训练过程中无需调 ...
2020-01-03 20:27 0 1105 推荐指数:
1. ELM 是什么 ELM的个人理解: 单隐层的前馈人工神经网络,特别之处在于训练权值的算法: 在单隐层的前馈神经网络中,输入层到隐藏层的权值根据某种分布随机赋予,当我们有了输入层到隐藏层 ...
摘要 当今研究领域的一项事实就是,前向神经网络(feed-forward neural networks)的训练速度比人们所期望的速度要慢很多。并且,在过去的几十年中,前向神经网络在应 ...
最近研究上了这个一个东西--极限学习机。 在很多问题中,我大多会碰到两个问题,一个是分类,另一个就是回归。简单来说,分类是给一串数打个标签,回归是把一串数变为一个数。 ...
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...
引言 本系列文章是本人对Andrew NG的机器学习课程的一些笔记,如有错误,请读者以课程为准。 在现实生活中,我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如,当你每一次使用 G ...
TensorFlow & Machine Learning TensorFlow 实战 传统方式 规则 + 数据集 => 答案 无监督学习 机器学习 神经元网络 答案 + 数据集 => 规则 打标签 / 信号标签 有监督学习 ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
这次突然打算写点dimension reduction的东西, 虽然可以从PCA, manifold learning之类的东西开始, 但很难用那些东西说出好玩的东西。 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法, 随机映射。 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的, 关于这点我不想过多追究 ...