如何简单理解贝叶斯决策理论
参考知乎上的解释。解答的非常明白易懂。https://www.zhihu.com/question/27670909 大致内容： 1、解答了先验概率和后验概率的概念。后验概率更加的准确，大部分机器学习模型尝试得到的也是后验概率 2、贝叶斯公式的推导 3、贝叶斯公式用于后验概率的求解。转换 ...
原文：贝叶斯决策理论（1）
数据来自于一个不完全清楚的过程。以投掷硬币为例，严格意义上讲，我们无法预测任意一次投硬币的结果是正面还是反面，只能谈论正面或反面出现的概率。在投掷过程中有大量会影响结果的不可观测的变量，比如投掷的姿势 力度 方向，甚至风速和地面的材质都会影响结果。也许这些变量实际上是可以观测的，但我们对这些变量对结果的影响缺乏必要的认知，所以退而求其次，把投掷硬币作为一个随机过程来建模，并用概率理论对其进行分析 ...
2019-12-26 18:02 0 1040 推荐指数：
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