https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details ...
. 实例化对象 max to keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候,旧文件就会被删掉。如果值为None或 , 表示保存所有的checkpoint文件。默认值 也就是说,保存最近的 个checkpoint文件 。 keep checkpoint every n hour: 除了保存最近的max to keep checkpoint文件,你还可能想每训练N小时 ...
2019-12-16 11:59 0 494 推荐指数:
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将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数我们经常会 ...
作用:训练网络之后保存训练好的模型,以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤: 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中,定期调用saver.save方法,像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 ...
1.保存 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象:如 在创建这个Saver对象的时候,有一个参数经常会用到,max_to_keep 参数,这个是用来设置保存模型 ...
TensorFlow Saver 保存最佳模型 tf.train.Saver Save Best Model Checkmate is designed to be a simple drop-in solution for a very common Tensorflow ...
1.先说tf.train.Saver()的坑,这个比较严重,其损失是不可挽回的!!! 由于经常需要迁移学习,需要执行图融合的操作,于是,需要先加载一部分子图然后创建另一部分子图,训练完后保存整个模型。 问题是:直接采用tf.train.Saver()的话,等效于saver ...
1. tf.train.Saver() tf.train.Saver()是一个类,提供了变量、模型(也称图Graph)的保存和恢复模型方法。 TensorFlow是通过构造Graph的方式进行深度学习,任何操作(如卷积、池化等)都需要operator,保存和恢复操作也不例外 ...
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是,tensorflow中提供的这个函数,能够让decay_rate随着step的变化而变化。 ...