1. tf.summary.scalar 用来显示标量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2. tf.summary ...
用法: tf.summary.scalar 用来显示标量信息,其格式为: tf.summary.scalar tags, values, collections None, name None 例如:tf.summary.scalar mean , mean 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 tf.summary.histogram 用来显示直方图信息,其格式为: tf.sum ...
2019-12-08 13:07 0 997 推荐指数:
1. tf.summary.scalar 用来显示标量信息 tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 2. tf.summary ...
_writer.add_graph(sess.graph)#添加graph图 tf.summary.scalar('loss', loss) tf.s ...
用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。 t ...
模块内的函数: tf.summary.audio(name, tensor, sample_rate, max_outputs=3, collections=None, family=None) 输出带有音频的summary协议缓冲区 ...
背景 在大多数情况下人们都倾向于使用某些量化指标的平均值,例如CPU的平均使用率、页面的平均响应时间。这种方式的问题很明显,以系统API调用的平均响应时间为例:如果大多数API请求都维持在100ms ...
writer =tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph) >tensorboard --logdir=D://logs http://localhost:6006/ http://blog.csdn.net/s_sunnyy ...
tf.matmul(a,b)将矩阵a乘以矩阵b,生成a * b,这里的a,b要有相同的数据类型,否则会因为数据类型不匹配而出错。 如果出错,请看是前后分别是什么类型的,然后把数据类型进行转换。 ...
1.训练到一半或者刚开始save ckpt的时候会出现如下问题 2.根据https://blog.csdn.net/qq_41046851/article/details/9055236 ...