一 简介 在视频序列中，物体帧间移动可表示为物体的运动速度 ，该运动速度即为光流。通过数学建模，光流可表示为图像空域差分（XY平面梯度）与图像帧间差分（相邻两帧图像差）的函数。理想情况下，我们可以计算出图像上每一个点的运动速度，但存在两点问题： 1）光滑平面上图像空域差分与图像 ...

Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三个假设条件： 1. 亮度恒定：一个像素点随着时间的变化，其亮度值（像素灰度值）是恒定不变的。这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足 ...

原文:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604 本文目录： 一.基于特征点的目标跟踪的一般方法 二.光流法 三.opencv中的光流法函数 四.用类封装基于光流法 ...

光流理论 光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 光流场是一个二维矢量场，它反映了图像上每一点 ...

Horn–Schunck光流算法[1]是一种全局方法估算光流场。 参考博文：https://blog.csdn.net/hhyh612/article/details/79216021 假设条件： HS算法除了需要满足LK光流前两个假设之外，增加了一个假设条件： 　　场景中属于同一 ...

一、LK 光流 1.1 光流文献综述 我们课上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流，用 OpenCV 函数实现了光流法追踪特征点。实际上，光流 法有很长时间的研究历史，直到现在人们还在尝试用 Deep learning 等方法对光流进行改进 [1, 2]。本题将 指导你完成 ...

转自：http://blog.163.com/prevBlogPerma.do?host=quanhuatang&srl=222682420080137347226&mode=prev 光流法是比较经典的运动估计方法，本文不仅叙述简单明了，而且附代码，故收藏． 在空间中，运动 ...

自己实现的一个光流算法，通过模式搜索匹配的方式计算相邻两张图片的平移量。 模式匹配：选择方块模式或者X形模式，在两个图片中，将该模式像素灰度值做差并求和，相差最小的认为上最匹配的。 多模式匹配：在图片中选择多个位置，检索最符合的位置，最后将多个位置的匹配结果作平均值。 经过测试，在草地 ...