1.前言以BA为主的图优化，很多路标点，大量特征点，因为有这大量的特征点，所以实时不好，要在更大的场景上用，必须进行优化。这里后端有两种方法，一种位姿图，一种因子图。2.位姿图BA带有很多的相机位姿和 ...

由之前的PnP,可以求出一个R,t,K又是已知的。而且空间点的世界坐标知道，第二个相机位姿的像素坐标也是知道的。就可以利用它们进行优化。首先确定变量为const vector<Point3f&g ...

1.Camera类 camera类里面，首先camera有5个变量，fx_,fy_,cx_,cy_,depth_scale_5个变量,由外部传fx,fy,cx,cy,depth_scale给它。定义 ...

1.前言g2o是根据边来保存每一个代价函数，它是在边类中构造误差函数，构造边的时候，会设置顶点、测量值、协方差矩阵等。而在ceres中，用problem类型来构造最终的目标函数。先是使用AddResi ...

1.定义图片变量和相机位姿。用vector<cv::Mat>和vector<Eigen::Isometry3d>就可以了。2.读取（1）先设地址，位姿地址就一个。用ifstre ...

1、g2o_bal_class.h1.1 projection.hg2o还是用图模型和边，顶点就是相机和路标，边就是观测，就是像素坐标。只不过这里的相机是由旋转（3个参数，轴角形式，就是theta*n ...

光流法需要include<opencv2/video/tracking.hpp>,用到列表，所以要include<list><vector>1.读取文件定义图像存储 ...

这是基于之前的vo类做的。vo类总结.note参数文件的直接设置在config目录下，比如是default.yaml文件，里面会定义dataset_dir,cmera类的fx,fy,cx,cy,Vis ...

1.自己定义顶点类、边类或者用已经有的。1.1定义顶点例子class CurveFittingVertex: public g2o::BaseVertex<3, Eigen::Vector3d& ...