光流法详解之一(LK光流）
Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三个假设条件： 1. 亮度恒定：一个像素点随着时间的变化，其亮度值（像素灰度值）是恒定不变的。这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足 ...
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FlowNet2.0论文笔记
原论文标题：FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 文章是对FlowNet的进一步改进，主要贡献为如下三个方面： 训练数据集的调度对于模型的性能有较大的影响。 PS：光流的数据集都比 ...
光流法详解之二（HS光流）
Horn–Schunck光流算法[1]是一种全局方法估算光流场。 参考博文：https://blog.csdn.net/hhyh612/article/details/79216021 假设条件： HS算法除了需要满足LK光流前两个假设之外，增加了一个假设条件： 场景中属于同一 ...
快速稀疏角点光流框架（Fast sparse corner optical flow framework）
光流适用在连续的图像系列（视频流）中，描述本身或画面目标的运动状态；在目标跟踪、运动分析、甚至slam中都有广泛应用。 opencv里就有不少光流算法，其中很经典也是当前被调用最多的的Lucas-Kanade算法；参看 calcOpticalFlowPyrLK ...