原文:tensorflow之tf.stop_gradient

停止梯度计算。 当在一个图中执行时, 这个op按原样输出它的输入张量。 当构建ops来计算梯度时,该op会阻止将其输入贡献考虑在内。 参数: Input: 一个张量。 name: 操作的名称 可选 返回值: 一个张量。具有与输入相同的类型。 ...

2019-11-09 00:58 0 450 推荐指数:

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Tensorflow 学习笔记 -----gradient

Tensorflow 的求梯度函数: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...

Wed Mar 14 19:47:00 CST 2018 0 1779
tf.repeat() tensorflow

tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 参数: input: tensor repeats: 重复次数, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...

Wed Apr 21 20:47:00 CST 2021 0 251
tensorflowtf.slice()

转载:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b    https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...

Mon Jun 24 03:50:00 CST 2019 0 1146
tensorflowtf.squeeze()

tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。 给定丈量输入, 此操作返回的是相同类型的张量, 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度, 可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解: # 't ...

Sat Nov 09 08:40:00 CST 2019 0 1643
tensorflowtf.to_float

1. tf.to_float() # 将张量转换为float32类型 2. tf.to_int32() # 将张量转换为int32类型 等等, 就是将张量转换成某一种类型。 ...

Sat Nov 09 08:43:00 CST 2019 0 597
tensorflowtf.shape()

tf.shape()这个方法就相当于numpy当中shape属性。 下面通过列子来了解: 具体而言,tf.shape是用来获取张量的维度(shape). ...

Wed Nov 20 04:00:00 CST 2019 0 1056
TensorFlowtf.less()

函数:tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意:Less支持广播. 参数: x:张量.必须是下列类型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...

Sat Jun 29 01:22:00 CST 2019 0 1505
 
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