转载自:https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8053376.html 原型 tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None) 从tensor中删除所有大小是1的维度 ...
tf.squeeze 函数的作用是从tensor中删除所有大小 szie 是 的维度。 给定丈量输入, 此操作返回的是相同类型的张量, 并删除所有尺寸为 的维度。如果不想删除所有尺寸为 的维度, 可以通过指定squeeze dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解: t is a tensor of shape , , , , , shape squeeze t gt , 可见, 把shape ...
2019-11-09 00:40 0 1643 推荐指数:
转载自:https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8053376.html 原型 tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None) 从tensor中删除所有大小是1的维度 ...
from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ...
升维了。tensorflow提供了一个方便的升维函数:expand_dims,参数定义如下: t ...
tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 参数: input: tensor repeats: 重复次数, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...
转载:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...
a=[0,5,10]b=[0,5,15,20,25]A,B=tf.meshgrid(a,b)with tf.Ses ...
1. tf.to_float() # 将张量转换为float32类型 2. tf.to_int32() # 将张量转换为int32类型 等等, 就是将张量转换成某一种类型。 ...
tf.shape()这个方法就相当于numpy当中shape属性。 下面通过列子来了解: 具体而言,tf.shape是用来获取张量的维度(shape). ...