PyTorch中AdaptiveAvgPool函数用法及原理解析
自适应1D池化（AdaptiveAvgPool1d）： 对输入信号，提供1维的自适应平均池化操作 对于任何输入大小的输入，可以将输出尺寸指定为H*W，但是输入和输出特征的数目不会变化。 自适应2D池化（AdaptiveAvgPool2d）： 对输入信号 ...
原文：Pytorch AdaptiveAvgPool
torch.nn.functional.adaptive avg pool d input, output size 将输入 NCHW 的 input 均值池化成 NC output size 用于均值池化的池化块的尺寸由以下公式决定： pooling size input size output size output size 计算出来后，池化块的起始点就在 input size pooli ...
2019-09-20 23:35 0 2066 推荐指数：
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