Keras Sequential顺序模型
keras是基于tensorflow封装的的高级API，Keras的优点是可以快速的开发实验，它能够以TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 模型构建 最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 ...
原文：Keras.Sequential.fit()
Sequential.fit 目录 Sequential.fit 语法syntax 参数说明 返回 异常 参考 语法syntax 参数说明 x: 训练数据的 Numpy 数组。 如果模型中的输入层被命名，你也可以传递一个字典，将输入层名称映射到 Numpy 数组。 如果从本地框架张量馈送 例如 TensorFlow 数据张量 数据，x 可以是 None 默认 。 y: 目标 标签 数据的 Nump ...
2019-09-15 11:16 0 618 推荐指数：
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