原文:几何不变矩--Hu矩

图像算法 图像特征: 一 原理 几何矩是由Hu Visualpatternrecognitionbymomentinvariants 在 年提出的,具有平移 旋转和尺度不变性。 定义如下: p q 阶不变矩定义: 对于数字图像,离散化,定义为: 归一化中心矩定义: Hu矩定义 二 实现 源码 自编函数模块C double M HU不变矩 bool HuMoment IplImage img in ...

2019-08-29 17:04 0 2623 推荐指数:

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学习HU不变

HU在1962年提出,了解以下三个概念 1、普通(也叫 p+q 阶不变),和p+q 阶中心的定 ...

Thu Mar 09 23:54:00 CST 2017 0 1527
opencv —— moments 的计算(空间/几何、中心距、归一化中心距、Hu

计算的目的 从一幅图像计算出来的集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。同时函数在图像分析中也有着广泛的应用,如模式识别、目标分类 ...

Mon Feb 24 22:25:00 CST 2020 0 2147
opencv中的图像(空间,中心,归一化中心Hu

严格来讲是概率与统计中的一个概念,是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量,C为常数,则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶。比较重要的两种情况如下: 1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点; 2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心 ...

Thu Aug 08 17:30:00 CST 2019 0 1804
Zernike不变

1、Zernike介绍 Zernike是基于 Zernike多项式的正交化函数,所利用的正交多项式集是 1个在单位圆内的完备正交集。Zernike是复数 ,一般把 Zernike的模作为特征来描述物体形状。1个目标对象的形状特征可以用 1组很小的 Zernike特征向量很好的表示 ...

Thu Dec 17 23:38:00 CST 2015 0 5052
基于OpenCV的交通标志识别(SVM+Hu不变, 部分测试源代码)

最近跟着老师做一个交通识别的项目, 总算明白了一个道理, 这水啊, 不去亲自蹚上一遭就不知道有多深, 更根本的原因当然还是自己学的不够扎实, 不够好. 经过了一个寒假的折磨,终于做出了一个原型来, ...

Mon Mar 13 23:01:00 CST 2017 1 5917
图像的几何

     是描述图像特征的算子,如今技术已广泛应用于图像检索和识别 、图像匹配 、图像重建 、数字压缩 、数字水印及运动图像序列分析等领域。常见的矩描述子可以分为以下几种:几何、正交、复数和旋转矩。 其中几何提出的时间最早且形式简单,对它的研究最为充分。几何对简单 ...

Fri Nov 17 04:55:00 CST 2017 0 2759
HuSVM训练及检测-----OpenCV

关键词:Hu,SVM,OpenCV  在图像中进行目标物识别,涉及到特定区域内是否存在目标物,SVM可在样本量较少情况下对正负样本(图片中前景背景)做出良好区分,图片基本特征包括诸如HOG、LBP、HAAR等,在具体进行物体检测时考虑结合待检测物特点利用或设计新特征进行训练并分类。本文以几何不变 ...

Thu Oct 27 02:03:00 CST 2016 0 2007
matlab练习程序(7个二维不变

  《数字图像处理》书上说这7个是旋转、缩放、平移不变的,因此用这7个就可以代表一个图像了。我只试验了缩放的,这几个数几乎是不变的,也许做图像检索的时候可以用到。 代码: main.m two_dim_moment.m 结果: 原图 ...

Sun Jan 06 03:17:00 CST 2013 0 4543
 
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