Feature Extractor[SENet]
0.背景 这个模型是《Deep Learning高质量》群里的牛津大神Weidi Xie在介绍他们的VGG face2时候，看到对应的论文《VGGFace2: A dataset for recognising faces across pose and age》中对比实验涉及到的SENet ...
原文：SENet
转自：https: zhuanlan.zhihu.com p SENet的提出动机非常简单，传统的方法是将网络的Feature Map等权重的传到下一层，SENet的核心思想在于建模通道之间的相互依赖关系，通过网络的全局损失函数自适应的重新矫正通道之间的特征相应强度。 SENet由一些列SE block组成，一个SE block的过程分为Squeeze 压缩 和Excitation 激发 两个步骤 ...
2019-08-12 14:17 0 2032 推荐指数：
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Beyond a Gaussian Denoiser: Residual Learning of Deep CNN for Image Denoising 论文地址：https://ieeexplo ...
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