图像分类丨ILSVRC历届冠军网络「从AlexNet到SENet」
前言 深度卷积网络极大地推进深度学习各领域的发展，ILSVRC作为最具影响力的竞赛功不可没，促使了许多经典工作。我梳理了ILSVRC分类任务的各届冠军和亚军网络，简单介绍了它们的核心思想、网 ...
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语义分割丨DeepLab系列总结「v1、v2、v3、v3+」
花了点时间梳理了一下DeepLab系列的工作，主要关注每篇工作的背景和贡献，理清它们之间的联系，而实验和部分细节并没有过多介绍，请见谅。 DeepLabv1 Semantic image segm ...
物体检测丨Faster R-CNN详解
这篇文章把Faster R-CNN的原理和实现阐述得非常清楚，于是我在读的时候顺便把他翻译成了中文，如果有错误的地方请大家指出。 原文：http://www.telesens.co/2018/03/ ...
全景分割丨全景分割论文笔记
下一个项目将开始研究全景分割，这里把去年和今年出来的paper简单列了一下，全景分割框架内有很多细节，一时半会没法吃透，需要时间慢慢消化。 Panoptic Segmentation 核心思想 ...
图像分类丨浅析轻量级网络「SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet」
前言 深度卷积网络除了准确度，计算复杂度也是考虑的重要指标。本文列出了近年主流的轻量级网络，简单地阐述了它们的思想。由于本人水平有限，对这部分的理解还不够深入，还需要继续学习和完善。 最后我参考部 ...
语义分割丨PSPNet源码解析「训练阶段」
引言 之前一段时间在参与语义分割的项目，最近有时间了，正好把这段时间的所学总结一下。 在代码上，语义分割的框架会比目标检测简单很多，但其中也涉及了很多细节。在这篇文章中，我以PSPNet为例，解读 ...
语义分割丨PSPNet源码解析「测试阶段」
引言 本文接着上一篇语义分割丨PSPNet源码解析「网络训练」，继续介绍语义分割的测试阶段。 模型训练完成后，以什么样的策略来进行测试也非常重要。 一般来说模型测试分为单尺度single sca ...
图像分类丨Inception家族进化史「GoogleNet、Inception、Xception」
引言 Google提出的Inception系列是分类任务中的代表性工作，不同于VGG简单地堆叠卷积层，Inception重视网络的拓扑结构。本文关注Inception系列方法的演变，并加入了X ...
物体检测丨从R-CNN到Mask R-CNN
这篇blog是我刚入目标检测方向，导师发给我的文献导读，深入浅出总结了object detection two-stage流派Faster R-CNN的发展史，读起来非常有趣。我一直想翻译这篇博客，在 ...