原文:pytorch BCELoss和BCEWithLogitsLoss

BCELoss CLASStorch.nn.BCELoss weight None,size average None,reduce None,reduction mean 创建一个标准来度量目标和输出之间的二进制交叉熵。 unreduced i.e. withreductionset to none 时该损失描述为: 其中N是批尺寸,如果reduction不是 none 默认为 mean , 则 ...

2019-07-18 15:54 0 8060 推荐指数:

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BCELossBCEWithLogitsLoss

引自:https://www.cnblogs.com/jiangkejie/p/11207863.html BCELoss CLASS torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean ...

Sat Jan 04 03:18:00 CST 2020 0 1380
Pytorch nn.BCEWithLogitsLoss() 的简单理解与用法

这个东西,本质上和nn.BCELoss()没有区别,只是在BCELoss上加了个logits函数(也就是sigmoid函数),例子如下: 输出结果分别为: 可以看到,nn.BCEWithLogitsLoss()相当于是在nn.BCELoss()中预测结果pred ...

Sun Mar 06 18:21:00 CST 2022 0 802
(七)详解pytorch中的交叉熵损失函数nn.BCELoss()、nn.BCELossWithLogits(),二分类任务如何定义损失函数,如何计算准确率、如何预测

最近在做交叉熵的魔改,所以需要好好了解下交叉熵,遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度,相信点进来的你对其基本概念不陌生。 本文将结合PyTorch,介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用。注意,本文出现的二分类交叉熵和多分类交叉熵,本质上都是一个东西,二分类交叉熵可以看作是多分类交叉 ...

Sun May 16 10:51:00 CST 2021 2 20383
 
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