对数几率回归（逻辑回归）
回归：连续值预测 逻辑回归：分类算法。–逻辑回归是干什么？定义：对定性变量的回归分析；定性：定量：之前的回归模型，处理的是因变量是数值型区间（负无穷到正无穷）变量，建立的模型描述的是因变量Y与自变量（X）之间的线性关系。 期望=期望参数与自变量的分别乘积和； 逻辑变换的公式：要记住 注 ...
原文：对数几率回归
对数几率回归对数几率回归 logistic regression ，又称为逻辑回归，虽然它的名字是 回归 ，但实际却是一种分类学习方法，那为什么 回归 个人觉得是因为它跟线性回归的公式有点关联。 对数几率函数是sigmoid函数。 模型线性回归：z w x b z w x bz w x b逻辑回归：y e z y frac e z y e z 线性回归只能做数值预测，不能做分类，而阶跃函数y si ...
2019-07-17 23:19 0 412 推荐指数：
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