1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...
目录 Informativeness Representativeness Diversity . Global consideration . Local consideration Combinations of three criteria . Strategy . Strategy . Strategy vs. Strategy References Active Learning AL ...
2019-04-22 19:17 0 530 推荐指数:
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域,监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多,应用比较广的学习技术,wiki ...
主动学习简介 在某些情况下,没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少,并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下,我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注,之后我们要 ...
阅读目录 1. 写在前面 2. 什么是active learning? 3. active learning的基本思想 4. active learning与半监督学习的不同 5. 参考文献 1. 写在前面 在机器学习 ...
References 本文将简单介绍什么是主动学习(Active Learning,AL), ...
在在线数据的更新时,为了避免重新标注新增所有数据,会采用主动学习的策略。 什么是主动学习 主动学习是机器学习的一种特殊情况,其中学习算法可以交互地查询用户(或某些其他信息源),以用期望的输出 ...
深度学习的基本原理是基于人工神经网络,输入信号经过非线性的active function,传入到下一层神经元;再经过下一层神经元的activate,继续往下传递,如此循环往复,直到输出层。正是因为这些active functions的堆砌,深度学习才被赋予了解决非线性问题的能力。当然,仅仅靠 ...
Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把,在Google Deep Mind的主页上,更是许多关于此 ...
Robust Deep Multi-modal Learning Based on Gated Information Fusion Network 2018-07-27 14:25:26 Paper:https://arxiv.org/pdf/1807.06233.pdf ...