分解合集（LU分解/谱分解(特征分解)/cholesky分解/QR分解/奇异值分解
LU分解 将一个矩阵分解为一个单位下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积 利用高斯消去法将矩阵化为上三角形矩阵U，消去过程中左乘初等矩阵 选主元的LU分解 对于A = LU，我们之前限制了行的互换，选主元的LU分解，只需要把A = LU变成 PA = LU就可以了，其中P是置换矩阵 ...
原文：特征分解
特征分解 eigendecomposition 是使用最广的矩阵分解之一，即我们将矩阵分解成一组特征向量和特征值。 方阵 A 的 特征向量 eigenvector 是指与 A 相乘后相当于对该向量进行缩放的非零向量 v： 标量 被称为这个特征向量对应的 特征值 eigenvalue 。 类似地，我们也可以 定义 左特征向量 left eigenvector v A v ，但是通常我们更关注 右特 ...
2019-04-16 13:27 0 3628 推荐指数：
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