特征抽取: sklearn.feature_extraction.FeatureHasher
sklearn.feature_extraction.FeatureHasher(n_features=1048576, input_type="dict", dtype=<class 'numpy.float64'>, alternate_sign=True ...
原文：特征抽取: sklearn.feature_extraction.DictVectorizer
sklearn.featture extraction.DictVectorizer: 将特征与值的映射字典组成的列表转换成向量。 DictVectorizer通过使用scikit learn的estimators，将特征名称与特征值组成的映射字典构成的列表转换成Numpy数组或者Scipy.sparse矩阵。 当特征的值是字符串时，这个转换器将进行一个二进制One hot编码。One hot编码 ...
2019-03-24 23:29 0 1835 推荐指数：
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