原文:各种梯度下降 bgd sgd mbgd adam

转载https: blog.csdn.net itchosen article details 各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果 应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别,以及如何选择最佳的优化方法。 什么是优化算法 优化算法的功能,是通过改善 ...

2019-03-18 08:53 0 603 推荐指数:

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梯度下降法的三种形式BGDSGD以及MBGD

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性 ...

Tue Oct 10 22:51:00 CST 2017 1 6420
梯度下降法的三种形式-BGDSGDMBGD

在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。 下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。 一般线性回归函数的假设函数为: 对应的损失函数 ...

Wed Jul 11 20:56:00 CST 2018 0 2183
三种梯度下降算法的区别(BGD, SGD, MBGD)

前言 我们在训练网络的时候经常会设置 batch_size,这个 batch_size 究竟是做什么用的,一万张图的数据集,应该设置为多大呢,设置为 1、10、100 或者是 10000 究竟有什么区别呢? 批量梯度下降(Batch Gradient Descent,BGD) 梯度下降 ...

Thu Jan 21 09:28:00 CST 2021 0 364
[Machine Learning] 梯度下降法的三种形式BGDSGD以及MBGD

  在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练。其实,常用的梯度下降法还具体包含有三种不同的形式,它们也各自有着不同的优缺点。   下面我们以线性回归算法来对三种梯度下降法进行比较。   一般线性回归函数的假设函数为: $h_{\theta}=\sum_{j ...

Thu Dec 31 03:46:00 CST 2015 12 59639
梯度下降法(BGD & SGD & Mini-batch SGD

梯度下降法(Gradient Descent) 优化思想:用当前位置的负梯度方向作为搜索方向,亦即为当前位置下降最快的方向,也称“最速下降法”。越接近目标值时,步长越小,下降越慢。 如下图所示,梯度下降不一定能找到全局最优解,可能寻找到的是局部最优解。(当损失函数是凸函数时 ...

Thu Aug 08 05:36:00 CST 2019 0 735
 
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