目录 　　为什么要用激活函数 　　sigmod 　　tanh 　　ReLU 　　LeakyReLU 　　ReLU6 　　参考资料 为什么要用激活函数 ...

目录 　　一维Full卷积 　　一维Same卷积 　　一维Valid卷积 　　三种卷积类型的关系 　　具备深度的一维卷积 　　具备深度的张量与多个卷积核的卷积 　　参考资料 一维卷 ...

目录 　　产生背景 　　工作原理 　　参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型，某样本经过网络最后一层的输出 ...

目录 　　一元线性回归模型 　　一元线性回归代价函数图像 　　梯度下降求解 　　SGD、BGD、Mini-batchGD的特点 　　参考资料 在《深度学习面试题03改进版梯度下降法Ad ...

目录 　　Adagrad法 　　RMSprop法 　　Momentum法 　　Adam法 　　参考资料 发展历史 标准梯度下降法的缺陷 如果学习率选的不恰当会出现以上 ...

目录 　　BN的由来 　　BN的作用 　　BN的操作阶段 　　BN的操作流程 　　BN可以防止梯度消失吗 　　为什么归一化后还要放缩和平移 　　BN在GoogLeNet中的应用 　　参 ...

目录 　　二维Full卷积 　　二维Same卷积 　　二维Valid卷积 　　三种卷积类型的关系 　　具备深度的二维卷积 　　具备深度的张量与多个卷积核的卷积 　　参考资料 二维卷 ...

目录 　　感受野 　　多个小卷积核连续卷积和单个大卷积核卷积的作用相同 　　小卷积核的优势 　　参考资料 感受野 在卷积神经网络中， ...

目录 　　举例 　　结论 　　参考资料 在一些书籍和博客中所讲的卷积（一个卷积核和输入的对应位置相乘，然后累加）不是真正意义上的卷积。根据离散卷积的定义，卷积核是需要旋转180的。 ...

目录 　　单层神经网络 　　RNN原理 　　经典RNN结构 　　N VS 1 RNN结构 　　1 VS N RNN结构 　　Pytorch文本分类实践 　　参考资料 RNN 的英文 ...