最后一个cell的num_units必须和下面的n_neurons相同 ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn cell.MultiRNNCell 构建多隐层神经网络 init cells,state is tuple True cells:rnn cell 的list state is tuple:true,状态Ct和ht就是分开记录,放在一个tuple中,接受和返回的states是n tuples, ...
2019-03-13 11:49 0 5229 推荐指数:
最后一个cell的num_units必须和下面的n_neurons相同 ...
tf.nn.dynamic_rnn的作用: 对于单个 RNNCell ,使用call 函数进行运算时,只在序列时间上前进了一步 ,如使用 x1、 ho 得到此h1,通过 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列长度为n,要调用n次call函数,比较麻烦。对此提供了一个 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github(欢迎follow):https ...
一、tf.nn.dynamic_rnn :函数使用和输出 官网:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用说明: Args: cell: An instance of RNNCell. ...
:tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()中的参数sequence_length必须设置 tf.nn.bidirectional_dyn ...
该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的,只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考:https://tensorflow.google.cn ...
作用:softmax函数的作用就是归一化。 输入:全连接层(往往是模型的最后一层)的值,一般代码中叫做logits 输出:归一化的值,含义是属于该位置的概率,一般代码叫做p ...