该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的，只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可：
用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell
参考：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/compat/v1/nn/rnn_cell/RNNCell?hl=en
也可以这样，使2.0的环境能够运行1.0的代码：
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()