该问题是在tfv 环境下跑了tfv 的代码导致的,只需把v 的用法替换成v 留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v .nn.rnn cell.RNNCell代替tf.nn.rnn cell.RNNCell 参考:https: tensorflow.google.cn api docs python tf compat v nn rnn cell RNNCell hl en 也可以这样,使 ...
2020-05-08 23:00 0 8684 推荐指数:
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 应该是接口更新了,改成以下接口就不会报错了。 查看所有GPU 查看所有设备 ...
#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size) ...
此博客链接:https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/12920537.html 当你出现这个问题时,说明在tf2下使用了tf1的API。 1.参看版本号是否使用错误。 在pycharm下,找到工程,然后输出下面命令参看版本 ...
问题分析:在tf2下使用了tf1的API 解决方法: 替换掉原本的 ...
在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候(python3 train.py),报了如下的错误: 从Traceback我们可以看到这个错误是YOLO调用了pytorch,pytorch又调了Tensorflow,最后由Tensorflow报出的错误,于是根据报错,我们前往 ...