tf.trainable_variables 返回所有 当前计算图中 在获取变量时未标记 trainable=False 的变量集合 从1.4版本开始可以支持传入scope,来获取指定scope中的变量集合 ...
https: blog.csdn.net shwan ma article details 一般来说,打印tensorflow变量的函数有两个:tf.trainable variables 和 tf.all variables 不同的是:tf.trainable variables 指的是需要训练的变量tf.all variables 指的是所有变量 一般而言,我们更关注需要训练的训练变量:值得注 ...
2019-03-10 10:35 0 965 推荐指数:
tf.trainable_variables 返回所有 当前计算图中 在获取变量时未标记 trainable=False 的变量集合 从1.4版本开始可以支持传入scope,来获取指定scope中的变量集合 ...
一.安装目前用了tensorflow、deeplearning4j两个深度学习框架, tensorflow 之前一直支持到python 3.5,目前以更新到3.6,故安装最新版体验使用。 慢慢长征路: ...
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一个用来初始化 ...
tf.global_variables_initializer() 此函数是初始化模型的参数 当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上这一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run ...
当我们训练自己的神经网络的时候,无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么,它到底做了些什么? 一步步看源代码:(代码在后面 ...
tensorflow中定义的tf.Variable时,可以通过trainable属性控制这个变量是否可以被优化器更新。但是,tf.Variable的trainable属性是只读的,我们无法动态更改这个只读属性。在定义tf.Variable时,如果指定trainable=True,那么会把 ...
initialize_all_variables已被弃用,将在2017-03-02之后删除。 说明更新:使用tf.global_variables_initializer代替。 就把tf.initialize_all_variables()改为 ...
虽然自动化存在使得更容易使事情重复,但所有的系统可能不完全一样。 在某些系统上,您可能需要设置一些与其他操作略有不同的行为或配置。 此外,一些观察到的远程系统的行为或状态可能需要影响如何配置这些 ...