线性规划的对偶问题 Tags:数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子:Blog 某工厂有两种原料A、B,而且能用其生产两种产品: 1、生产第一种产品需要2个A和4个B,能够获利6; 2、生产 ...
生产计划优化 企业的生产计划优化问题就是一类对偶问题。 例如:某厂生产A,B, C三种产品,每种产品的单位利润分别为 , 和 ,资源消耗如下表,求总利润最大的生产方案。 A B C 限制 原料 单位产品 原料 单位产品 人工 单位产品 设生产A,B,C分别为 , , 个单位,数学模型为 LP : 考虑到资源限制: 如果把接受外来加工任务看成将企业的三种资源 原料 原料 和人工 出售给对方,每单位资 ...
2019-03-08 02:47 2 3670 推荐指数:
线性规划的对偶问题 Tags:数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子:Blog 某工厂有两种原料A、B,而且能用其生产两种产品: 1、生产第一种产品需要2个A和4个B,能够获利6; 2、生产 ...
对偶问题概述: 个人认为,对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法; 例如,如果一个问题目的是求最小优化值,如果能够通过一定的方法更改目标函数,转化为求最大优化值; 那么,最大优化值就是原问题的下界,也就是最小优化的最优解; 对偶问题的实际背景: 例如网上经典的问题 ...
线性规划的对偶理论 首先我们指出对线性规划问题引入对偶问题的动机:有时解对偶问题会比解原问题更容易,同时便于后续进行灵敏度分析。 目录 线性规划的对偶理论 1 推导 2 变换 3 性质 4 影子价格 1 推导 ...
线性规划 首先一般所有的线性规划问题我们都可以转换成如下标准型: 但是我们可以发现上面都是不等式,而我们计算中更希望是等式,所以我们引入这个新的概念:松弛型: 很显然我们最后要求是所有的约束左边的变量都不小于0。而求解这类问题,我们又有一套十分便利的模型算法:单纯形 基变量:松弛型 ...
1. 啥是对偶 对偶(duality)本身是一种非常普遍的概念,在生活中非常常见。比如你在吃一个甜筒冰激凌,为了能吃出一个洞来,你先从上面吃,然后再从下面吃,最后终于被你吃出了一个洞!当然这是玩笑了,下面是一个严肃的例子。比如爬山的时候一个大台阶你先上去了,回头拉你的女朋友上来,这时候就出 ...
实验目的: 通过实验,使学生了解LINGO软件的基本功能,掌握LINGO软件的求解过程,以及熟悉LINGO软件的主要菜单命令,能用LINGO软件解线性规划问题。 实验要求: 实验步骤要有模型建立,模型求解、结果分析。 实验内容: (1)某厂生产甲、乙两种产品,这两种产品 ...
本文主要内容介绍线性规划问题 (Linear Programming) 及其对偶问题 (Dual Problem)。 Introduction 线性规划 (Linear Programming) 就是高中数学讲的那个线性规划,不过现在是从计算机的角度来谈这个问题的。 给定一个目标函数 ...
学习的的时候每次把原问题转为对偶问题都要回过去看总结图,没有理解,所以我自己做了一张图帮助我理解 原来的总结图如下 我自己利用visio画了一个图帮助理解。 这样便于我理解, 1、原问题有几个约束,对偶问题就有几个变量 2、原来的约束系数矩阵转个置就是对偶问题的约束系数矩阵 3、原来 ...