【GiantPandaCV导语】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,经过测试(代码来自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能确实超出了原始KD很多,所以本文分析这篇 ...
论文地址: https: arxiv.org abs . 论文简介 该论文探讨了一种与模型蒸馏 model distillation 相关却不同的模型 即相互学习 mutual learning 。 蒸馏从一个强大的大型预训练教师网络开始,并向未经训练的小型学生网络进行单向知识转移。 相反,在相互学习中,我们从一群未经训练的学生网络开始,他们同时学习一起解决任务。 具体来说,每个学生网络都有两个的 ...
2019-03-03 22:26 0 941 推荐指数:
【GiantPandaCV导语】Deep Mutual Learning是Knowledge Distillation的外延,经过测试(代码来自Knowledge-Distillation-Zoo), Deep Mutual Learning性能确实超出了原始KD很多,所以本文分析这篇 ...
文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳学生论文) 文章链接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代码链接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...
从self-taught到deep networks: 从前面的关于self-taught learning介 ...
首先为什么会有Deep learning,我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。 1.Deep learning与Neural Network 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑 ...
Deep Learning(深度学习)最近火爆的不行,不论是以NIPS,ICML,CVPR这些top conference为代表的学术界,还是以Google,Microsoft,IBM为代表的工业界,都加入到了轰轰烈烈的深度学习行列中。在可以预见的相当长一段时间内,Deep Learning依然 ...
原文链接:Deep Learning with Differential Privacy abstract:新的机器学习算法,差分隐私框架下隐私成本的改良分析,使用非凸目标训练深度神经网络。 数学中最优化问题的一般表述是求取$ x * \in \chi $ 使得 $ f(x ...
在深度学习中会遇到各种各样的任务,我们期望通过优化最终的loss使网络模型达到期望的效果,因此loss的选择是十分重要的。 cross entropy loss cross entropy los ...