RNN和LSTM
RNN 中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入，还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM（Hidden Markov Model，隐马尔可夫模型）和CRF（Conditional ...
原文：RNN和LSTM
一 RNN 全称为Recurrent Neural Network,意为循环神经网络，用于处理序列数据。 序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，反映了某一事物 现象等随时间的变化状态或程度。即数据之间有联系。 RNN的特点： ，,层间神经元也有连接 主要为隐层 ，共享参数 其结构如上图所示，数据为顺序处理，在处理长序列数据时，极易导致梯度消失问题。 二 LSTM LSTM为长短期记忆，是一种变种 ...
2018-12-27 21:08 0 851 推荐指数：
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