CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构的区别
先说DNN，从结构上来说他和传统意义上的NN（神经网络）没什么区别，但是神经网络发展时遇到了一些瓶颈问题。一开始的神经元不能表示异或运算，科学家通过增加网络层数，增加隐藏层可以表达。并发现神经网 ...
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第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第一部分）
本章共两部分，这是第一部分： 第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第一部分） 第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Network ...
时间序列(五): 大杀器: 循环神经网络
循环神经网络 目录 循环神经网络 引言 循环神经网络 循环结构* RNN 结构* 双向循环神经网络 ...
深度学习之循环神经网络（RNN）
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络，适合用于处理视频、语音、文本等与时序相关的问题。在循环神经网络中，神经元不但可以接收其他神经元 ...
干货｜深度理解RNN：时间序列数据的首选神经网络
转载自：http://www.sohu.com/a/156716195_642762 随着科学技术的发展以及硬件计算能力的大幅提升，人工智能已经从几十年的幕后工作一下子跃入人们眼帘。人工智能的背后源 ...
PyTorch LSTM的一个简单例子：实现MNIST图片分类
在上一篇博客中，我们实现了用LSTM对单词进行词性判断，本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为28*28，我们将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28， ...
RNN的介绍
一、状态和模型 在CNN网络中的训练样本的数据为IID数据（独立同分布数据），所解决的问题也是分类问题或者回归问题或者是特征表达问题。但更多的数据是不满足IID的，如语言翻译，自动文本生成。它们是一 ...
强化学习Q-Learning算法详解
https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149（ 欢迎关注博 ...
循环神经网络之LSTM和GRU
看了一些LSTM的博客，都推荐看colah写的博客《Understanding LSTM Networks》 来学习LSTM，我也找来看了，写得还是比较好懂的，它把LSTM的工作流程从输入到输出整个撸 ...
第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第二部分）
本章共两部分，这是第二部分： 第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Networks）（第一部分） 第十四章——循环神经网络（Recurrent Neural Network ...