深度学习中Embedding的理解
深度学习中Embedding的理解 一、总结 一句话总结: Embedding就是把高维的one-hot进行降维的过程。 1、Embedding的概念引入? 1)、一维列表也不行 ...
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Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU) 一、总结 一句话总结: 这个应用不看准确率(这里不是分类问题),看loss就好了,loss低的话,预 ...
SimpleRNNCell详解 一、总结 一句话总结: units: 正整数,输出空间的维度,即隐藏层神经元数量. recurrent_dropout: 隐藏层之间的dropout. ...