Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU)
Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU) 一、总结 一句话总结: 这个应用不看准确率(这里不是分类问题),看loss就好了,loss低的话,预 ...
Tensorflow2(预课程)---11.3.2、(a)循环神经网络实现股票预测(GRU) 一、总结 一句话总结: 这个应用不看准确率(这里不是分类问题),看loss就好了,loss低的话,预 ...
Tensorflow2(预课程)---8.1、cifar100分类-层方式 一、总结 一句话总结: 全连接神经网络做cifar100分类不行,简单测试一下,准确率才20%,需要换别的神经网络 ...
Tensorflow2(预课程)---11.1、循环神经网络实现股票预测 一、总结 一句话总结: 用了两个SimpleRNN,后面接Dropout,最后是一个dense层输出结果 ...