首先是sklearn的官网：http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo，下边这张是一张非常有用的流程图，在这个流程图中，可以根据数据集的特征，选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...

1. Dataset 　　scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...

scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...

scikit-learn官网：http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文网站：http://sklearn.apachecn.org/ windows10安装配置scikit-learn步骤 作者：就是杨宗链接：https ...

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法。最近安装这个真是一把泪啊，各种不兼容问题和报错，希望文章对你有所帮助吧！你可能遇到的问题包括：ImportError: No module named ...

在机器学习和数据挖掘的应用中，scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下，可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中，我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验，我做一个总结的笔记。另外，我也想把这篇 ...

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...

scikit-learn——快速入门 sklearn 快速入门 环境： ubuntu 12.04, 64 bits python 2.7 sklearn 0.14 好几个月没有发博客了，平时的笔记都随意记在印象笔记中。现在闲着 ...