原文:3D 特征点概述(2)

还是紧接着上一文章的思路继续介绍 D特征点的基本概念问题,还是这个表格: Feature Name Supports Texture Color Local Global Regional Best Use Case PFH No L FPFH No L . D Scans Pseudo single position range images VFH No G Object detection ...

2018-07-22 17:57 0 1489 推荐指数:

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3D 特征概述(1)

很久没有更新相关内容了,很多朋友过来私信我,但由于时间问题,不能一一为大家解答,本人也不是无所不知的大神,还请各位谅解。 本文主要总结PCL中3D特征的相关内容,该部分内容在PCL库中都是已经集成的在pcl_feature模块中,该模块包含用于云数据进行3D特征估计的数据结构以及原理机制 ...

Mon Jul 23 00:49:00 CST 2018 0 3734
SEPC:使用3D卷积从FPN中提取尺度不变特征,涨神器 | CVPR 2020

论文提出PConv为对特征金字塔进行3D卷积,配合特定的iBN进行正则化,能够有效地融合尺度间的内在关系,另外,论文提出SEPC,使用可变形卷积来适应实际特征间对应的不规律性,保持尺度均衡。PConv和SEPC对SOTA的检测算法有显著地提升 ,并且没有带来过多的额外计算量   来源:晓飞 ...

Tue May 26 17:26:00 CST 2020 0 777
3D云深度学习

3D云深度学习 在自动驾驶中关于三维云的深度学习方法应用、三维场景语义理解的方法以及对应的关键技术介绍。 1. 数据 但是对于3D云,数据正在迅速增长。大有从2D3D发展的趋势,比如在opencv中就已经慢慢包含了3D云的处理的相关模块,在数据方面点云的获取也是有多种渠道, 无论是 ...

Sun May 31 13:58:00 CST 2020 0 1366
3D云几何拟合

3D云几何拟合 Supervised Fitting of Geometric Primitives to 3D Point Clouds 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...

Mon May 25 23:12:00 CST 2020 0 1526
3D云的深度学习

使用卷积神经网络(CNN)架构的深度学习(DL)现在是解决图像分类任务的标准解决方法。但是将此用于处理3D数据时,问题变得更加复杂。首先,可以使用各种结构来表示3D数据,所述结构包括: 1 体素网格 2 云 3 多视图 4 深度图 对于多视图和深度图的情况,该问题被转换为在多个 ...

Wed Mar 14 04:06:00 CST 2018 3 6423
python 3D绘图;

python绘制3D散点图, 采用matplotlib库; 包引入: ...

Wed May 06 01:56:00 CST 2020 0 1080
3D云完美匹配

3D云完美匹配 The Perfect Match: 3D Point Cloud Matching with Smoothed Densities 地址链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...

Tue May 26 03:43:00 CST 2020 0 1452
用Canvas玩3D-线-面

来产生3D感。做3D一般就是由点到线,然后由线到面。   【】   的话,之前我有写过关于3D的 ...

Wed Jan 22 20:19:00 CST 2014 12 15344
 
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