GridSearchCV 参数
GridSearchCV(estimator, param_grid, scoring=None, fit_params=None, n_jobs=1, iid=True, refit=True, cv=None, verbose=0, pre_dispatch='2*n_jobs ...
原文：GridSearchCV
GridSearchCV 简介： GridSearchCV，它存在的意义就是自动调参，只要把参数输进去，就能给出最优化的结果和参数。但是这个方法适合于小数据集，一旦数据的量级上去了，很难得出结果。这个时候就是需要动脑筋了。数据量比较大的时候可以使用一个快速调优的方法 坐标下降。它其实是一种贪心算法：拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优化 再拿下一个影响最大的参数调优，如此下去，直到所有的参数调 ...
2018-07-05 22:35 0 1094 推荐指数：
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