原文:tf.truncates_normal()

转载自:https: blog.csdn.net uestc c article details tf.truncated normal shape, mean, stddev :shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数产生正太分布,均值和标准差自己设定。这是一个截断的产生正太分布的函数,就是说产生正太分布的值如果与均值的差值大于两倍的标准差,那就重新生成。和一 ...

2018-05-10 18:12 0 979 推荐指数:

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tf.truncated_normal

tf.truncated_normal 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数 ...

Thu Aug 23 17:58:00 CST 2018 0 7102
tf.truncated_normal_initializer

tf.truncated_normal_initializer 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布,如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。 ARGS: mean:一个python标量或一个标量张量。要生成的随机值的均值 ...

Thu Nov 09 14:54:00 CST 2017 0 13117
TensorFlow函数:tf.truncated_normal

tf.truncated_normal函数 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 ...

Wed Feb 20 18:19:00 CST 2019 0 1228
tf.truncated_normaltf.random_normal使用方法的区别

1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定 ...

Sat Dec 09 01:37:00 CST 2017 0 2974
TensorFlow随机值:tf.random_normal函数

定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>随机张量 从正态分布中输出随机值. 参数: shap ...

Wed Feb 20 17:56:00 CST 2019 0 3075
tensorflow学习之tf.truncated_normaltf.random_noraml的区别

tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差; 它是从截断 ...

Tue Jun 18 00:04:00 CST 2019 0 1202
 
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